Rivality

Rivality était un vrai produit temps réel : 48 joueurs, 20 jours, des milliers de matchs et une communauté qui attend un classement qui bouge minute par minute. J’ai conçu le site et tout le pipeline de données pour garder l’expérience immédiate et lisible.

La plateforme transforme les signaux bruts de Riot et Twitch en un récit lisible : classements, variations de LP, performances par rôle, historique des matchs et totaux par équipe. Les mises à jour sont constantes, sans ralentir la consultation.

API Riot Games Utilisée pour l’historique de matchs, les rangs et les statistiques détaillées. Les données sont collectées par les crons, stockées dans la base, puis réutilisées partout — profils, classements et records — sans recontacter Riot depuis le front-end.

API Twitch Utilisée pour récupérer le statut live et le nombre de viewers. La plateforme met en avant les participants qui streament et permet de relier les moments compétitifs aux pics d’audience.

Échelle et performance Faire tourner un tournoi multirégion pour 48 joueurs impose d’optimiser les requêtes en base, de traiter le travail d’arrière-plan par lots et de découpler l’interface des latences externes.

Cohérence Un match peut être découvert plusieurs fois, traité deux fois ou échouer en plein milieu. Le pipeline est conçu pour être idempotent : relancer un job ne corrompt jamais les données.

Fraîcheur Les classements se mettent à jour rapidement sans marteler l’API Riot : la base est actualisée et le site sert les résultats mis en cache.

Fiabilité et qualité des données Le pipeline inclut la détection des doublons, des upserts sûrs et des contrôles de cohérence. Les snapshots constituent aussi un historique vérifiable pour reconstruire les graphiques, comparer les états et repérer les anomalies.